Evolcom.ru

Бытовая техника
0 просмотров
Рейтинг статьи
1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд
Загрузка...

Как подсчитать уникальные значения в сводной таблице?

Как считать уникальных для каждого столбца в pandas dataframe?

Ниже приведен код, который создает таблицу, суммирующую недостающие значения в каждом столбце DataFrame. Я хотел бы построить аналогичную таблицу для подсчета уникальных значений, но DataFrame не имеет метода unique(), только каждый столбец в отдельности.

Как сделать то же самое для уникальных значений?

2 ответа

  • Pandas: подсчет уникальных значений datetime в группе по странным значениям

Итак, я получил этот DataFrame, построенный таким образом, что для столбца id , равного 2, у нас есть два разных значения в Столбцах num и my_date : import pandas as pd a = pd.DataFrame(<'id': [1, 2, 3, 2], 'my_date': [datetime(2017, 1, i) for i in range(1, 4)] + [datetime(2017, 1, 1)], 'num': [2.

Какой хороший способ сортировки каждого столбца в алфавитном порядке в pandas DataFrame? Пример: df = DataFrame(<'A':['Bob','Rob','Dob'],'B':['Dob','Bob','Rob'],'C':['Rob','Bob','Dob']>) df A B C 0 Bob Dob Rob 1 Rob Bob Bob 2 Dob Rob Dob Я хочу: A B C 0 Bob Bob Bob 1 Dob Dob Dob 2 Rob Rob Rob

Это не совсем то, что вы просили, но может быть полезно для вашего анализа.

Однако вы всегда можете вернуть diversity_series напрямую и просто получить количество.

Вы можете создать серию уникальных значений с помощью функции pd.unique. Например

Если вы действительно хотите знать, сколько раз каждое значение появляется в каждом столбце, вы можете сделать то же самое с помощью pd.value_counts :

Похожие вопросы:

Моя цель — собрать простую статистику для каждого столбца в Pandas DataFrame. Сбор количества непустых точек данных не представляет проблемы: valueCountSeries = mydataframe.count() Однако я хотел бы.

Я новичок в pandas и не знаю, как распечатать файл, содержащий элементы фрейма данных pandas. Пока что у меня есть следующее: df.topic.to_csv(test.txt, encoding =’utf-8′) Который печатает все в файл.

Читайте так же:
Как получить или вернуть заголовок столбца на основе определенного значения строки в Excel?

Сначала я хотел преобразовать столбец из фрейма данных pandas в список, затем получить уникальные значения, перечислить эти уникальные значения в цикле for и создать несколько меньших.

Итак, я получил этот DataFrame, построенный таким образом, что для столбца id , равного 2, у нас есть два разных значения в Столбцах num и my_date : import pandas as pd a = pd.DataFrame(<'id': [1.

Какой хороший способ сортировки каждого столбца в алфавитном порядке в pandas DataFrame? Пример: df = DataFrame(<'A':['Bob','Rob','Dob'],'B':['Dob','Bob','Rob'],'C':['Rob','Bob','Dob']>) df A B C 0.

Используя цикл for, я могу подсчитать все уникальные значения для каждого столбца в кадре данных pandas: Приведенный ниже код дает мне подсчет каждого уникального значения для каждого столбца.

Я хочу добавить столбец в кадр данных со скользящим средним из другого столбца (вот где начинается сложная часть) для каждого пользователя. Первое, что приходит на ум, это.

Для заданного ID и года мне нужно подсчитать количество наблюдений для каждого столбца и создать настраиваемый столбец «Количество наблюдений».

У меня есть очень большой фрейм данных с более чем 2000 столбцов. Для каждого столбца я хочу подсчитать уникальные значения и отфильтровать столбцы с уникальными значениями ниже.

Excel. Часть 3. Сводные таблицы

В предыдущих выпусках «Важных историй» мы рассказывали о том, как работать с Excel и как использовать его математические и статистические функции для получения выводов из данных. На этот раз речь пойдет о перекрестных таблицах.

Зачем нужны сводные таблицы?

Электронные таблицы, такие как Excel и Google Spreadsheets, предлагают мощный инструмент анализа данных: сводные таблицы. С помощью этих программ вы можете сделать визуальный отчет из большого количества необработанных данных для более быстрых выводов в журналистской статье. Таблицы обобщают данные и предоставляют вам анализ.

Например, в нем есть огромный список всех преступлений с указанием их даты, места совершения и других характеристик. Благодаря сводным таблицам вы можете быстро получить ответ на вопрос для вашей статьи: например, где был зафиксирован самый высокий уровень преступности.

Читайте так же:
Как перейти на конкретный лист в Excel?

Кроме того, если набор данных слишком велик и не все значения в наборе данных необходимы для анализа, сводные таблицы позволяют проводить расчеты с отдельными данными. Это не изменит исходную таблицу, и полные данные не исчезнут.

  • Например, мы будем использовать данные Министерства образования РФ о количестве российских детей, усыновленных за рубежом в 2019 году. Мы используем эту статистику в нашем исследовании о том, как ограничения, введенные российскими властями в отношении иностранцев, повлияли на российских сирот. Мы собрали эту обучающую базу данных из отчетов каждого региона. Они включают год, регион, из которого дети были усыновлены за границу, страну, в которую они отправились, количество усыновленных детей, количество усыновленных детей-инвалидов и количество усыновленных детей разных возрастных групп.
  • Данное руководство подходит для работы в Google Spreadsheets.

Как создать сводную таблицу?

Перед созданием перекрестной таблицы необходимо убедиться, что каждый столбец имеет заголовок, поскольку эта информация понадобится во время создания перекрестной таблицы. Вы можете создать перекрестную таблицу, выбрав все данные, а затем нажав Данные — Создать перекрестную таблицу — Создать.

Появится новый лист с макетом таблицы слева и редактором поворотной таблицы справа. В этом редакторе есть строки, столбцы, значения и фильтры. В поле Строки введите имя столбца исходной таблицы, значения которого вы хотите отобразить в строках. В поле Колонки введите имя колонки в исходной таблице, значения которой будут отображаться в колонках. В поле «Значение» — заголовок столбца исходной таблицы с параметром, с которым мы будем производить вычисления.

Например, мы подсчитываем, сколько детей было усыновлено за границей и в каких странах. В поле «Строки» выбираем «Страна». В поле «Значения» выбираем «Всего принято». В появившемся окне «Sum by» параметр SUM будет суммировать количество усыновлений.

Читайте так же:
Как подсчитать отфильтрованные данные / список с критериями в Excel?

Появится новая таблица со списком стран и количеством усыновленных в них детей. В нижней части таблицы сумма рассчитывается автоматически. Таким образом, нам сообщают, что в общей сложности 240 детей были усыновлены иностранцами в 2019 году.

Сортировка в сводной таблице

В сводных таблицах доступна функция сортировки. В поле «Страна» выберите «Сортировать по», а затем в поле «Страна» выберите «SUM of Total Adopted». Это наглядно покажет, в какой стране больше всего усыновленных детей. В результате таблица перестроится, и мы увидим, что больше всего детей за рубежом усыновила Италия.

Фильтры в сводной таблице

Из исходных данных видно, что некоторые страны не усыновили детей, но они отображаются в отчетах штатов со значением «0» в колонке «Всего усыновлено». Фильтры могут помочь исключить такие случаи. В поле «Фильтры» выберите «Фильтр по значению», параметр «Всего усыновлено» и снимите флажок «0». Все страны с нулевым значением будут удалены из таблицы.

Процентное отображение значений

Сводная таблица может отображать данные в различных форматах. В настоящее время количество усыновленных отображается как абсолютное число, но мы также можем показать их в процентах. Выберите «Показать как» — «% от общего числа» в поле «Значения» в параметре «Всего усыновлено». Например, в 2019 году 68% детей, усыновленных за рубежом, были из Италии.

Добавление нескольких значений

В сводную таблицу можно одновременно добавить несколько значений. Например, рядом с общим числом усыновленных в вашей стране укажите, сколько из них — дети с ограниченными возможностями. Для этого добавьте еще одно «Значение» — «Усыновленные дети с ограниченными возможностями», а в окне «Итого по» добавьте параметр SUM. Вы можете добавить еще одно значение, а именно возраст. Например, узнать, сколько детей в возрасте до 1 года было усыновлено в этих странах. Добавляем еще одно «значение» — «до 1 года», а в окне «Сумма» добавляем параметр SUM. Затем мы обнаружим, что люди, усыновляющие детей из-за рубежа, не усыновили ни одного ребенка в своих семьях — по крайней мере, в 2019 году.

Читайте так же:
Как переместить всю строку на другой лист на основе значения ячейки в Excel?

Перемена строк

Рассмотрим показатели усыновления по регионам в 2019 году: например, посмотрим, из каких регионов иностранцы чаще всего усыновляли детей. Для этого из конструктора сводной таблицы уберем «Строку» — «Страна», добавим «Строку» — «Регион», а в значениях оставим только «Всего усыновлено». Теперь можно выполнить сортировку, выбрав «Сортировать по» — «По убыванию» и «Сортировать по» — «Сумма параметра Total Adopted». Как видно из таблицы ниже, большинство детей, усыновленных иностранцами, в 2019 году проживали в Кемерово.

Если вас интересует, сколько детей уехало из определенного региона, вы можете снова воспользоваться «Фильтрами». Нажмите кнопку «Добавить» в поле «Фильтр». — Параметр «Регион». Если мы нажмем на выпадающее меню в разделе «Статус», то увидим, что теперь там выделены все регионы. Нажмите кнопку «Очистить» и введите в поле только один регион, например, «В представленной сводной таблице видно, что в 2019 году иностранцами было усыновлено только два ребенка из Москвы.

Суммирование значений разными способами

До сих пор мы суммировали все значения с помощью функции SUM, но в выпадающем меню есть и другие опции, позволяющие выполнять вычисления над данными: среднее, минимум, максимум и другие. Давайте воспользуемся функцией COUNTUNIQUE, которая подсчитывает количество уникальных значений или диапазонов в наборе данных. Например, мы хотим выяснить, сколько регионов в целом участвуют в международном усыновлении. Это можно сделать, удалив таблицу и создав новую таблицу. В поле «Строки» мы добавляем запись «Страна». В поле «Значения» добавляем «Регион» с параметром COUNTUNIQUE. В строке «Итого» сводной таблицы видно, что всего в партии участвовало 30 регионов.

Эта же таблица показывает нам, из скольких регионов каждая страна усыновила детей (функция COUNTUNIQUE подсчитывает количество уникальных пар «Страна» — «Регион»). Если мы добавим еще одно «Значение» рядом с «Всего усыновлено», то увидим, что, например, все дети, усыновленные Аргентиной — а их было 23 — были из одного региона.

Читайте так же:
Как преобразовать дату и метку времени Unix в Excel?

Чтобы увидеть, какой это регион, мы можем добавить еще одну «строку» — «Регион». Этот тип таблицы позволяет нам увидеть, какие страны усыновили детей из каких регионов. Мы видим, что Аргентина усыновила всех 23 детей из Пермского края. Возможно, за этим фактом, обнаруженным в данных, скрывается интересная история.

Использование столбцов

Эту же таблицу можно отобразить в другом, более привычном для глаза виде, где строки — это регионы, а столбцы — страны. Для этого нужно убрать ненужные значения: удалить «Страну» из «Строки» и «Регионы» из «Значений». И добавить «Страну» в поле «Столбцы».

Сохранение результатов

Расчеты должны выполняться на отдельном листе с использованием результатов перекрестной таблицы. Щелкните правой кнопкой мыши любую ячейку перекрестной таблицы, выберите в меню команду Paste Special — Paste Values Only и вставьте ее в новый рабочий лист. После этого данные станут независимой таблицей, с которой можно выполнять вычисления. И вы можете менять параметры на листе перекрестных таблиц, создавая все новые и новые перекрестные таблицы.

голоса
Рейтинг статьи
Ссылка на основную публикацию
Adblock
detector